pdf文档 招聘过程效能优化之招聘漏斗

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摘要:基础篇:招聘过程效能优化—招聘漏斗•招聘漏斗的定义及价值•招聘漏斗的应用主讲人:杨子 招聘漏斗基本模型简历有效率打通电话数/简历收集数面试邀约率邀约成功人数/发出邀约人数面试通过率面试通过人数/面试人数入职率Offer人数/实际入职人数招聘漏斗基本模型数字化的展现招聘各环节的实际情况,通过分析比对可精准定位招聘问题环节,从而高效的改善及调整,最大程度的保证最终招聘结果的达成。 招聘数据统计分析四大类指标关键绩效渠道效果招聘过程招聘成本招聘漏斗主要就是针对招聘过程监控和优化的。漏斗中常见的几个数据项,比如面试通过率,入职率,入职平均周期,面试平均周期等等。 招聘数据统计分析的意义通过数据的记录和分析,展现各环节当下的进展情况一旦数据异常,不论是好还是坏,都需要针对性的特别分析,出现异常情况的原因。好的部分经验是什么,不好的部分原因是什么 招聘漏斗分析项两大类:比率类和平均周期类简历数➢获取值得邀约简历的数量,这个数据项背后是此岗位下的人才市场储备度情况综合录用率➢offer人数/面试人数,是一个全生命周期的招聘数据,体现了全流程中各环节的综合效率情况拒绝取消offer率➢在你谈成offer的人中,拒绝取消了offer的人数比例谈成offer率➢在我们有意向录用的候选人中,意向接受offer的人员比例拒绝入职率➢已经录用在途的候选人中,拒绝入职的人数比例入职率➢已接收offer等待入职的这个周期里,成功入职的人数比例面试通过率➢特别常见也是特别重要的数据项

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本文档由 匿名用户2020-11-05 11:07:18上传分享
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