关于全国各省经济的聚类分析

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摘要:关于全国各省经济经济类型的聚类分析系：工商管理系专业：11统计学姓名：李良摘要：引言一聚类分析二聚类分析的优点三聚类分析相比较于其他分析方法而言：实验方案1.1数据统计1.2聚类分析表12009年我国31个省、直辖市、自治区的各项经济指标数据统计1.3结果分析与讨论表2描述统计量表3案例处理表4聚类表表5平均联结总结小结参考文献摘要：改革开放以来,中国各省市在经济发展方面都取得了显着的成绩。这篇论文利用SPSS软件对全国31个省、直辖市、自治区(浙江、湖南、甘肃除外)的主要经济指标进行聚类分析，将其经济分成4种类型，并对浙江、湖南、甘肃进行类型判别分析。通过这两个方法对全国各省进行经济分类。本文选取了7项经济指标作为决定经济类型的影响因素各项数据均来自2010年国家统计年鉴。分析结果表明：北京市和上海市为第一类经济类型；江苏省和山东省为第三类型；广东省为第四类经济；其他25个省、直辖市、自治区均属于第二类型。关键词：聚类分析、经济类型引言：一聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析区别于分类分析(classificationanalysis)，后者是有监督的学习。它直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类。系统聚类分析又称集群分析，是聚类分析中应用最广的一种方法，它根据样本的多指标（变量）、多个观察数据，定量地确定样品、指标之间存在的相似性或亲疏关系，并据此连结这些样品或指标，归成大小类群，构成分类树状图或冰柱图。二聚类分析的优点:聚类

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关于全国各省经济的聚类分析

关于全国各省经济经济类型的聚类分析系：工商管理系专业：11统计学姓名：李良摘要：引言一聚类分析二聚类分析的优点三聚类分析相比较于其他分析方法而言：实验方案1.1数据统计1.2聚类分析表12009年我国 31个省、直辖市、自治区的各项经济指标数据统计1.3结果分析与讨论表2描述统计量表3案例处理表4聚类表表5平均联结总结小结参考文献摘要：改革开放以来,中国各省市在经济发展方面都取得了显着的成绩。这篇论文利用SPSS软件对全国31个省、直辖市、自治区(浙江、湖南、甘肃除外)的主要经济指标进行聚类分析，将其经济分成4种类型，并对浙江、湖南、甘肃进行类型判别分析。

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