孤立词语音识别系统设计

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摘要:深圳大学本科毕业论文（设计）开题报告题目孤立词语音识别系统设计学生姓名朱雯学信息工程学院院学号2007130019指导教师专业电子信息工程郑能恒本选题的意义及国内外发展状况：国外的语音识别研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室开发的第一个能实现十个英文数字的语音识别系统。但真正取得实质性进展（在小词汇量、孤立词的识别方面），并将其作为一个重要的课题开展研究则是在60年代末70年代初。在70年代，提出了语音信号线性预测编码（LPC）技术，动态时间规整（DTW）技术，矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。进入80年代以后，研究的重点逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。第一个高性能的大词汇量连续语音识别系统Sphinx诞生在卡耐基梅隆大学。这一时期，语音识别的研究更进一步，兴起了人工神经网络在语音识别中的应用。而且隐马尔柯夫模型(HMM)技术的不断完善和日渐成熟，使之成为了目前语音识别的主流方法。进入20世纪90年代后，语音识别系统开始从实验室走向实用。许多著名的大公司如IBM、苹果、AT＆T和NTT都对语音识别系统的实用化研究投以巨资。比较有代表性的系统有：IBM公司推出的ViaVoice和DragonSystem公司的NaturallySpeaking,Nuance公司的NuanceVoicePlatform语音平台，Microsoft的Whisper,Sun的VoiceTone等。我国的语音识别研究起始于1958年，由中国科学院声学所利用电子管电路识别十个元音。直至1973年才由中国科学院声学所开始计算机语音识别。1986年3

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