软测量
摘要:第16章软测量16.1概述目前在实际生产过程中,存在着许多因为技术或经济原因无法通过传感器进行直接测量的过程变量,如精馏塔的产品组分浓度、生物发酵罐的菌体浓度、高炉铁水中的含硅量和化学反应器中反应物浓度、转化率、催化剂活性等传统的解决方法有两种:一是采用间接的质量指标控制,如精馏塔灵敏板温度控制、温差控制等,存在的问题是难以保证最终质量指标的控制精度;二是采用在线分析仪表控制,但设备投资大、维护成本高、存在较大的滞后性,影响调节效果软测量技术应运而生软测量(soft-sensing)概念选择与被估计变量相关的一组可测变量,构造某种以可测变量为输入、被估计变量为输出的数学模型,通过计算机软件实现对无法直接测量的重要过程变量的估计基本思想:有机结合自动控制理论与生产工艺过程知识,应用计算机技术,对于难于测量或暂时不能测量的重要变量(主导变量),选择另外一些容易测量的变量(辅助变量),通过构成某种数学关系来推断和估计,以软件来代替硬件功能软测量是一种利用较易在线测量的辅助变量和离线分析信息去估计不可测或难测变量的方法;以成熟的传感器检测为基础,以计算机技术为核心,通过软测量模型运算处理而完成16.2软测量的方法16.2.1选择辅助变量辅助变量的选择一般取决于工艺机理分析辅助变量的选择包括变量的类型、变量的数目和检测点位置的选择三个方面,它们相互关联,并由过程特性所决定
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