大数据分析工具常用的数据分析模型

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摘要:大数据分析工具常用的数据分析模型By：大数据魔镜引言使用大数据分析工具挖掘数据价值可不是一件简单的事情，通常要使用到不同的数据分析模型。而数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上，涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。所幸的是现在很多大数据分析工具都有非常完善的数据可视化功能。一般而言，人们都认为数据可视化作为数据分析的辅助功能是末端展示技术，其实可视化技术也可以通过“逆分析”来进行数据分析软件和数据分析方法的学习。这就意味着大数据分析工具不仅能用来分析数据、挖掘数据价值，还能作为学习工具，学习大数据分析算法与方法，积累职业经验。下面我们就以国内一款著名的大数据分析软件为例，用可视化数据图表来演示一些常用的数据分析模型。2聚类分析模型聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法。3聚类分析模型根据需要将若干个维度和度量拖入分析区，选择“聚类数”和“聚类分析算法”，点击“聚类”按钮，即可得出聚类后的数据集。4关联分析模型关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。5

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