上海市近年房地产业分析

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摘要:Finance金融,2020,10(5),478-487PublishedOnlineSeptember2020inHans.http://www.hanspub.org/journal/finhttps://doi.org/10.12677/fin.2020.105050上海市近年房地产业分析薛雨田东华大学理学院，统计系，上海收稿日期：2020年8月17日；录用日期：2020年9月1日；发布日期：2020年9月8日摘要本文以柯布道格拉斯函数理论为基础，研究了2000年到2018年上海市房地产业的状况。为了避免多重共线性的问题，我对11个可能反映房地产业因素用逐步回归的方法，并结合相关系数矩阵进行解释变量的筛选，得到6个解释变量。我通过主成分分析将6个解释变量线性表示出3个主成分，分别是失望成分Y1，自然资源损失成分Y2，经营成分Y3。用房地产行业的产业增加值表示产出，将产出与三个成分进行回归分析，得到初步的线性回归方程并进行统计意义分析并结合模型提出相关建议。为了验证时间序列不平稳可能带来的虚假回归问题，经过JohansenTest协整检验，得到上海市房地产业增加值与三个主成分之间存在协整关系。关键词房地产业，主成分分析，柯布道格拉斯函数，协整检验AnalysisofShanghaiRealEstateIndustryinRecentYearsYutianXueDepartmentofStatistics,SchoolofScience,DonghuaUniversity,ShanghaiReceived:Aug.17th,2020;accepted:

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