ppt文档 第四章-数据库安全性

专业资料 > IT&计算机 > 计算机软件及应用 > 文档预览
192 页 1629 浏览 6 收藏 4.9分

摘要:第四章数据库安全性《数据库系统概论》 第四章数据库安全性问题的提出数据库的一大特点是数据可以共享但数据共享必然带来数据库的安全性问题数据库系统中的数据共享不能是无条件的共享例:军事秘密、国家机密、新产品实验数据、市场需求分析、市场营销策略、销售计划、客户档案、医疗档案、银行储蓄数据2 数据库安全性(续)数据库中数据的共享是在DBMS统一的严格的控制之下的共享,即只允许有合法使用权限的用户访问允许他存取的数据数据库系统的安全保护措施是否有效是数据库系统主要的性能指标之一3 数据库安全性(续)什么是数据库的安全性数据库的安全性是指保护数据库,防止因用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。什么是数据的保密数据保密是指用户合法地访问到机密数据后能否对这些数据保密。通过制订法律道德准则和政策法规来保证。4 第四章数据库安全性4.1计算机安全性概论4.2数据库安全性控制4.3视图机制4.4审计4.5数据加密4.6其他安全性保护4.7小结5

温馨提示:当前文档最多只能预览 7 页,若文档总页数超出了 7 页,请下载原文档以浏览全部内容。
本文档由 匿名用户2019-03-15 19:46:42上传分享
你可能在找
  • 信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》山东齐汇信息技术有限公司 大数据时代的信息安全问题中文摘要大数据(BigData)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式 但目前,大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。 该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状,并针对现有的安全问题提出了解决方案。
    4.8 分 11 页 | 51.50 KB
  • ——老子这里简单谈谈数据库连接引擎那点事儿在数据库实际操作过程中,我们很少涉及到数据库引擎对象的事情,一般情况在创建数据库的时候都使用默认的InnoDB数据库引擎,那么到底什么是数据库引擎,有什么样的数据库引擎 ,在实际使用的过程中都有什么主意事项,为什么InnoDB作为默认的数据库引擎,都是我们需要特别注意但是不需要太多操作的问题! 1.什么是数据库引擎数据库引擎定义了数据库存储数据的数据结构特点,主要通过指定的数据库引擎对象来限制数据库操作数据不同方式的效率、锁和事务的支持、数据全文检索的支持、数据集的缓存操作等等特性。
    4.8 分 2 页 | 13.11 KB
  • .实验报告课程名称:上机实验名称:专业班级:指导教师:学生姓名:学期:Word资料数据库原理与应用数据库的完整性控制计算机科学与技术1103卫凡贾梦洁2013-2014学年第一学期 .实验报告课程名称数据库原理与应用实验名称数据库的完整性控制姓名贾梦洁学号专业班级计 1103201107010330实验日期2013年12月19日成绩指导教师卫凡一、实验目的1.加深对数据库完整性控制作用的认识和各种完整性约束概念的理解。 2.熟练掌握数据库完整性约束方法。二、实验环境硬件环境:PC机软件环境:操作系统为MicrosoftWindows2000或以上版本。
    3.0 分 13 页 | 369.50 KB
  • 实验四数据安全控制一、实验目的:熟练掌握SQLSERVER数据库中使用SQL命令方式对视图的创建、修改与删除,熟练掌握SQLSERVER数据库中用户和角色的创建、修改和删除,在第一次实验的基础上对用户和角色对表和视图的访问进行权限控制 ,为后继学习创建数据库项目进行安全控制作准备。 二、实验属性(综合性)1.了解并掌握命令方式对视图的创建、修改与删除;2.掌握命令方式对用户和角色的创建、修改与删除;3.掌握通过安全控制语句GRANT、REVOKE对视图和表的访问进行安全控制;三、实验仪器设备及器材
    3.0 分 6 页 | 224.71 KB
  • 除了遵循其他系统开发的需求,分析,设计,测试等通常的软件声明周期之外;他还涉及到企业信息数据的集成,大容量数据的阶段处理和分层存储,数据仓库的模式选择等等,因此数据仓库的物理模型异常重要,这也是关系到数据仓库项目成败的关键 .数据仓库的结构总的来说是采用了三级数据模型的方式:概念模型:也就是业务模型,由企业决策者,商务领域知识专家和IT专家共同企业级地跨领域业务系统需求分析的结果.逻辑模型:用来构建数据仓库的数据库逻辑模型 根据分析系统的实际需求决策构建数据库逻辑关系模型,定义数据库物体结构及其关系。
    4.9 分 5 页 | 20.96 KB
  • 2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,它为访问数据仓库提供了一个信息目录,根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 5、调和数据是存储在企业级数据仓库和操作型数据存储中的数据。6、数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于最初填充数据仓库,增量抽取用于进行数据仓库的维护。 7、维度表一般由主键、分类层次和描述属性组成。对于主键可以选择两种方式:一种是采用自然键,另一种是采用代理键。7、雪花型模式是对星型模式维表的进一步层次化和规范化来消除冗余的数据。
    4.7 分 10 页 | 104.14 KB
  • 数据蔓延=数据安全风险增加?NO!数据蔓延的定义:将数据扩散到端点、服务器、应用程序、操作系统、网络环境,甚至其他地理服务器,这对于数据监控是一个挑战。为了避免数据混乱,企业需要有效地管理数据蔓延。 当涉及到能够访问公司数据的设备时,首先需要考虑的是数据安全性。 既然我们已经知道了数据蔓延相关的安全问题,那么该如何解决它们呢?首先,索引数据使它即使隐藏也很容易访问;使用高效的搜索技术使查找更加容易。
    4.9 分 2 页 | 17.78 KB
  • 北大青鸟中关村数据库Oracleforupdateof和update区别forselect*fromTTable1forupdate锁定表的所有行,只能读不能写2select*fromTTable1wherepkid fromTable1ajoinTable2bona.pkid=b.pkidwherea.pkid=10forupdateofa.pkid只锁定Table1中满足条件的行forupdate是把所有的表都锁定forupdateof根据of
    5.0 分 1 页 | 14.31 KB
  • 查看该表的索引定义Step4执行下列语句会出错,请解释原因insertintoemployeevalues(61,'Mike',2800);Step5原因:在name上面建立了索引,而name为Mike的数据已经存在
    5.0 分 7 页 | 104.58 KB
  • 数据仓库与数据挖掘期末综合复习第一章1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 2、元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,它为访问数据仓库提供了一个信息目录,根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 5、ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现,而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。
    4.7 分 27 页 | 2.00 MB
本站APP下载(扫一扫)
活动:每周日APP免费下载全站文档
本站APP下载
热门文档