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RSSI-滤波算法在室内定位技术上的应用
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摘要:RSSI滤波算法在室内定位技术上的应用概述随着物联网时代的到来,低功耗室内定位越来越收到广大群众的青睐。本文针对蓝牙BLE和ZigBee技术在室内定位上的应用,通过对蓝牙和ZigBee无线传播路径损耗的分析,得出一种基于RSSI(ReceivedSignalStrengthIndicator,信号强度指示)的节点定位算法中的提高RSSI精度的各种滤波理论分析。关键词:蓝牙BLE;ZigBee;室内定位;RSSI,滤波目前,无线传感器网络领域提出了很多定位算法,可根据其定位类型分为测距定位算法和无测距定位算法。本文主要研究以RSSI为定位信息的测距定位算法,RSSI测距定位算法具容易实现,开发成本低,安装快捷方便等优点。其中,蓝牙BLE技术和ZigBee技术在无线低功耗室内精准定位应用中脱颖而出。提高RSSI精度的滤波算法均值滤波取每个一个节点的多个RSSI值,求得算术平均值,作为测试结果。优点:该方法简单,容易实现,样本容量N越大,精度越高。缺点:RSSI受干扰比较大时,其波动比较大,导致精度降低。递推平均滤波把连续收到的N个RSSI看成一队列,队列长度固定为N,每收到一个新RSSI值后放于对尾,扔掉原来队首RSSI值,把队列中N个RSSI取算术平均值,作为测试结果。优点:对周期性干扰抑制能力强。缺点:不合适脉冲性干扰和随机性干扰大的场合。中值滤波在采集N(N为奇数)个RSSI值之后,将这N个RSSI值按大小顺序排列,取其正中间的RSSI值作为滤波输出。RSSI=Med{优点:对偶然性干扰有良好的抑制效果。缺点:容量不多,脉冲干扰较强的情况下该滤波效果不
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