大数据学习有前景

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摘要:八毛八文库(www.8doc8.com)--两亿文档等你下载,什么都有,不信你来搜在现如今，随着互联网科技飞速的发展和进步，2018年大数据尤为火热，2019大数据更火，但是学习大数据的人却少之又少，造成现在的大数据技术人才极具短缺。但很多IT爱好者还是想选择挑战一下大数据技术，毕竟是当今吸金的领域。哪里才能找到大数据培训视频教程呢?看到这篇文章不得不说你真的很幸运啊。想获取完整的大数据教程就赶快来成都达内学习吧!成都达内小编整理了一些关于大数据的技术，希望能在侧面提高学习大数据技术的小伙伴的一些眼界，让未来走的更清晰一些。大数据开发课程详细讲解了大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术。包括Hadoop体系中的HDFS，Hbase进行数据操作，MapReduce进行数据开发，YARN进行资源配置，Hive完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及Oozie，Zookeeper，Sqoop和Flume等模块。最后介绍Spark生态体系，及其Scala基础和SparkSQL开发。(1)机器学习机器学习用于图像处理和识别就是机器视觉，机器学习用于模拟人类语言就是自然语言处理，机器视觉和自然语言处理也是支撑人工智能的核心技术，机器学习用于通用的数据分析就是数据挖掘。深度学习(deeplearning)是机器学习里面现在比较火的一个子领域，属于原来人工神经网络算法的一系列变种，由于在大数据条件下图像，语音识别等领域的学习效果显著，有望成为人工智能取得突破的关键性技术，所以各大研究机构和IT巨头们都对其投入了极大的关注。(2)数据挖掘(datamining)数据挖掘可

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