均匀分布产生方案

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摘要:随机信号课程设计杜华贵2014020906002起超2014020906011刘越2014020906009胡谦2014020906005徐涛2014020906022李盼辉2014020906007一、题目：设计一种随机分布方案，并编码实现。利用混合同余法产生一个服从XU[1,1]。分析：均匀分布是一种特殊分布的随机过程，其特点是所在范围[a,b]内的概率密度为常数，且时域特性曲线图像为矩形，均值为，方差为二、原理：产生随机数的方法是先用一定的方法产生[0,1]均匀分布的随机数，然后通过一个适当的变换就可以得到符合某一概率模型的随机数。常用的产生[0,1]均匀分布的随机数的方法有乘同余法和混合同余法。运用混合同余法产生在[-1,1]均匀分布的随机数,通过调整种子数、乘子和随机数序列的长度，可以优化使其分布更加接近X~U[-1,1]。并通过MATLAB编程实现其随机分布，计算并绘制出均值，方差，自相关函数，功率谱密度，概率密度曲线的图像。●混合同余法介绍：通过同余运算生成伪随机数的方法称为同余法，常用的同余法包括加同余法、乘同余法、混合同余法、除同余法。其中乘同余法和混合同余法的性能更好，有速度快、内存省、周期长、统计特性好等优点。混合同余法是Lehmer在1951年提出的，其迭代公式为：公式、中，mod表示求余函数，子，是增量，均为正整数。其中为初始值算法为乘同余法；若，即种子数，当，则称算法为混合同余法，当时，有一些优点，但优点并不突出，故常取分布的随机变量，则是在的取值并不是随意的，模常见有为素数，取为是模数，。是乘时，称此取不为零的适当数值是在内

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