案例:西贝莜面村
摘要:西贝莜面村:大数据BI平台助力业务增长一、西贝面临问题1.大数据压力随着门店数量的增加数据量呈现出爆炸式增长的趋势,仅2017年一年就产生约2亿条销售数据,传统的数据处理方式已经无法满足不断增长的数据处理需求。2.自助分析需求不同业务部门需求分析的多样性,且业务部门的数据分析需求经常发生变化,对数据处理的复杂性和效率要求很高,业务部门需要及时得到需求反馈,故而希望能够拥有一款简单易上手的BI数据分析决策平台工具,实现业务人员自助分析的需求。3.即时性要求业务部门对数据要求的即时性要求比较高,根据营收和菜品等数据分析,及时调整门店经营策咯,制定灵活的销售方案。经过多方市场调研和业务产品选型,结合西贝餐饮管理有限公司本身的数据管理现状矛盾以及帆软产品其国内拥有的得天独厚的核心产品优势和服务优势,最终牵手了帆软软件的FineBI商业智能产品,开始了西贝在大数据领域开创探索的脚步。二、解决方案来一套1.BI特有的数据建模方式,提高原始需求沟通效率,实施周期短且后期维护简单方便2.业务需求响应在OLAP分析层面,避免部门间的繁杂需求沟通,面对需求多变,业务部门自身即可做分析3.分布式引擎通过采用分布式存储与分布式并行计算,结合先进的大数据技术为企业提供强劲的大数据分析支持4.分布式引擎可动态弹性扩展计算存储节点,用低廉的成本提供更强的计算性能,让企业未来不再担心数据量的爆发式增长5.分布式引擎以列式数据存储、内存计算,结合计算本地化、自研高性能算法,保证前端分析与计算达到秒级响应6.分布式引擎可以让用户自由选择是否抽取数据,实现了实时数据与历史数据结合分析,从而灵
温馨提示:当前文档最多只能预览
5 页,若文档总页数超出了
5 页,请下载原文档以浏览全部内容。
本文档由 匿名用户 于 2022-08-20 23:38:48上传分享