AR功率谱估计MatlAB

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摘要:AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容AR模型的谱估计是现代谱估计的主要内容。1．AR模型的Yule—Walker方程和Levinson-Durbin递推算法：在MATLAB中，函数levinson和aryule都采用Levinson-Durbin递推算法来求解AR模型的参数a1,a2,……,ap及白噪声序列的方差，只是两者的输入参数不同，它们的格式为：A=LEVINSON(R,ORDER)A=ARYULE(x,ORDER)两函数均为定阶ORDER的求解，但是函数levinson的输入参数要求是序列的自相关函数，而函数aryule的输入参数为采样序列。下面语句说明函数levinson和函数aryule的功能是相同的：例子：randn('seed',0)a=[10.10.20.30.40.5];x=impz(1,a,20)+randn(20,1)/20;r=xcorr(x,'biased');r(1:length(x)-1)=[];A=levinson(r,5)B=aryule(x,5)2．Burg算法：格式为：A=ARBURG(x,ORDER);其中x为有限长序列，参数ORDER用于指定AR模型的阶数。以上面的例子为例：randn('seed',0)a=[10.10.20.30.40.5];x=impz(1,a,20)+randn(20,1)/20;A=arburg(x,5)3.改进的协方差法：格式为：A=ARMCOV(x,ORDER);该函数用来计算有限长序列x(n)的ORDER阶AR模型的参数。例如：输入下面语句：randn('seed',0)a=

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