全天候车辆实时检测系统

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摘要:测控技术年第卷第期·１２６·２０２０３９２模式识别与人工智能全天候车辆实时检测系统柳长源，洪路宁，付加月（哈尔滨理工大学电气与电子工程学院，黑龙江哈尔滨１５００８０）摘要：为解决全天候车辆检测技术精度不高的难题，提出了一种新型联合检测算法。通过在混合高斯背景建模法中加入膨胀、腐蚀算法，减少了视频车辆图像中的大量断点和随机噪声；利用最小面积法设置外接矩形框并通过不断调整矩形框的大小和位置，准确框选出视频图像中的目标车辆。由于夜间光线场景复杂，以能被明显区分的车前灯作为目标，通过直方图双峰阈值法和分水岭分割法将其从视频图像的背景中分离，并基于车前灯的形态参数，设置合适的车灯匹配条件，提出一种实时的车灯配对、车辆跟踪算法，大幅提高了夜间车辆检测的准确度。提出的新型联合车辆检测算法，有效地消除了由于外界光线环境改变造成的车辆检测误差，为全天候车辆检测提供了新思路，具有很强的针对性和重要的现实意义。关键词：车辆检测；混合高斯背景建模；直方图双峰阈值法；分水岭分割法中图分类号：ＴＰ２７４２文献标识码：Ａ文章编号：１０００－８８２９（２０２０）０２－０１２６－０６ｄｏｉ：１０．１９７０８／ｊ．ｃｋｊｓ．２０２０．０２．０２２＋ＡｌｌＷｅａｔｈｅｒＶｅｈｉｃｌｅＲｅａｌＴｉｍｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＬＩＵＣｈａｎｇｙｕａｎ牞ＨＯＮＧＬｕｎｉｎｇ牞ＦＵＪｉａｙｕｅ牗ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ牞ＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ牞Ｈａｒｂｉｎ１５００８０牞

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