利用信息化技术的大数据分析学情培训

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摘要:利用信息化技术的大数据分析学情盐湖区舜帝复旦示范小学主讲教师：张绎时间：2020.5.30针对线上教学情况反馈，学校对全体教师进行研讨培训，主题是《利用信息化技术的大数据分析学情》，老师们通过培训，结合学情，查找问题与不足，制定切实可行的复习计划。一、面向在线学习平台的数据挖掘和分析，1.数据的收集。收集的数据包含两个部分：一是学生的静态信息。它除了关于学生自身的个人信息，还有平时的学习习惯、学习结果等，包括学习者浏览视频的次数频率、鼠标点击以及时间停留的数据等。二是动态数据。这包括学生搜索的关键词、浏览内容及次数、课程学习实践、练习时间、翻看讨论内容时间、下载文件、拖动滚动条次数、视频暂停次数、课程各个章节视频播放时间、各个章节视频使用情况、浏览器收藏记录等。单个学员日均在线时间、登录的频率数目、日均浏览视频的次数、日均浏览互动论坛区的频率数目、发帖数量和回帖数量等，都可以通过学生学习过程的行为数据得到。2.数据分析，分为时间维度和粒度维度。对于时间维度的划分，一般可从学期和学年两个时间段来考虑。对于学期的分析，一般是分析学习者在学习初期、中期以及末期的学习状况的变化，还会对学生的学习态度是否有变化、学习动机是否强以及学习兴趣是否高涨进行分析；而对于学年的分析，一般是对学生两个学年的学习状况进行对比，然后对两个学年产生的差异进行归因分析。对于粒度维度的划分，一般从单门课程和多门课程来分析。对于单门课程的分析，应从学习者对单门课程的学习状况、学习兴趣等方面进行分析；而对于多门课程的分析，则应从学生对不同课程的学习动机、课程设置的满意度、教学方法，乃至教

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